Các nhà phát triển Max Brodeur-Urbas và Rahul Behal cho rằng trí tuệ nhân tạo có tiềm năng để tự động hóa nhiều nhiệm vụ liên quan đến doanh nghiệp, nhưng nhiều công cụ tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo hiện nay trên thị trường không đáng tin cậy và tốn kém. Một phần của vấn đề là người dùng mong đợi quá nhiều từ trí tuệ nhân tạo, theo Brodeur-Urbas cho biết - ví dụ, họ cho rằng nó có thể xử lý các tải công việc đặc biệt cụ thể, nơi độ chính xác là quan trọng.
“Nếu người dùng muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo cho mục đích doanh nghiệp, công nghệ thật sự phải không chấp nhận lỗi,” Brodeur-Urbas nói. “Để lại các luồng công việc cụ thể hoàn toàn cho trí tuệ nhân tạo không phải là điều thực tế. Người dùng sẽ phải trả tiền cho việc làm chuyển động lặp đi lặp lại cùng một tìm kiếm Google.”
Tuy nhiên, Brodeur-Urbas, một kỹ sư phần mềm trước đây của Microsoft, và Behal, trước đây là một lập trình viên phần mềm tại Amazon Web Services, nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo hiện nay có các ứng dụng hẹp triển vọng. Vì vậy, họ bắt đầu suy nghĩ về các cách mà họ có thể nhồi nhét những gì Brodeur-Urbas gọi là “giá trị thực sự” từ công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Các ý tưởng này đã trở thành một bọc cho ứng dụng mã nguồn mở Auto-GPT, sau đó là một bằng chứng của khái niệm, và sau đó là một startup: Gumloop. Gumloop tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại với trí tuệ nhân tạo, nhằm mục tiêu tối giản hóa các nhiệm vụ cơ bản.
“Chúng tôi bắt đầu công ty trong một phòng ngủ ở Vancouver như một dự án phụ,” Brodeur-Urbas nói. “Chúng tôi đang cố gắng giải quyết một vấn đề rất đơn giản cho một nhóm người không chuyên về công nghệ trong một máy chủ Discord, và nó đã biến thành một cái gì đó lớn hơn chúng tôi không bao giờ tưởng tượng.”
Gumloop cung cấp một công cụ xây dựng luồng làm việc tích hợp với các ứng dụng và công cụ của bên thứ ba bao gồm GitHub, Gmail, Outlook và X. Người dùng có thể kéo các thành phần modul vào bảng để xây dựng tự động hóa, hoặc chọn từ các đường ống được xây sẵn cho các nhiệm vụ như tạo báo cáo hàng ngày về cổ phiếu và tóm tắt tài liệu.
Brodeur-Urbas cho biết các nhóm tại Instacart và Rippling đang sử dụng Gumloop cho các trường hợp sử dụng khác nhau.
“Ngày nay, hàng nghìn người dùng phụ thuộc vào Gumloop như một công cụ cốt lõi cho doanh nghiệp của họ,” ông nói. “Đưa các người không chuyên về công nghệ có công cụ để giải quyết các vấn đề của họ mà không phụ thuộc vào kỹ sư là nơi chúng tôi tìm thấy sức hút thị trường.”
Không thiếu các công cụ tự động hóa luồng làm việc. Parabola, Tines, Induced AI và Nanonets là một số ví dụ. Và trên tầm nhìn là các công cụ “agentic” từ OpenAI và các công ty khác, hứa hẹn tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp hơn từ đầu đến cuối.
Để vẫn linh hoạt, Gumloop dự định giữ đội ngũ của mình khá nhỏ. Công ty đang tuyển dụng, nhưng Brodeur-Urbas nói rằng kế hoạch là giới hạn số nhân viên tại 10 người.
“Sử dụng trí tuệ nhân tạo để mã code cho chúng tôi có khả năng làm việc của một nhóm 20 người và vượt qua các đối thủ,” ông tuyên bố. “Kế hoạch của chúng tôi là thành một công ty giá trị tỷ đô với 10 người.”
Trong quá trình chuẩn bị chuyển đến từ Vancouver sang San Francisco, Gumloop đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 17 triệu USD do Nexus Venture Partners dẫn dắt với sự tham gia của First Round Capital, Y Combinator và các nhà đầu tư thiên thần bao gồm Max Mullen, người sáng lập Instacart, và Reynold Xin, người sáng lập và kiến trúc sư trưởng Databricks. Đến nay, Gumloop đã huy động được 20 triệu USD vốn.
“Chúng tôi không cần tiền có lẽ chúng tôi vẫn nguyên với không," Brodeur-Urbas nói. “Việc huy động vốn không phải là mục tiêu - xây dựng một sản phẩm mà mọi người yêu thích mới là mục tiêu. Vốn rủi ro mới này sẽ giúp chúng tôi xây dựng và mở rộng sản phẩm đó nhanh hơn.”
