Lance Riedel và Nigel Daley đều đã dành hàng thập kỷ trong việc khám phá tìm kiếm, nhưng mới khi làm việc tại Pinterest, để ra mắt Pinterest Shopping, họ bắt đầu hiểu được cách các công cụ tìm kiếm có thể thực hiện tìm kiếm cá nhân hóa cho mua sắm trực tuyến.
Đa số mọi người mong đợi mua sắm trực tuyến bằng cách gõ một keyword rồi chờ đợi một công cụ tìm kiếm, như Google, thực hiện phép màu của mình và trả về kết quả xếp hạng.
Nhưng phép màu lớn họ học được tại Pinterest là cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhận diện hình ảnh để điều chỉnh kết quả không chỉ dựa vào keyword mà còn vào hành vi trước đó của người dùng, Riedel cho biết với TechCrunch.
Càng một người tương tác nhiều với loại công cụ tìm kiếm này, thì nó càng học được sở thích của họ, kết quả mua sắm càng tốt.
Họ rời khỏi Pinterest và bắt đầu Vantage Discovery vào năm 2023 để cung cấp công cụ tìm kiếm này cho các thương hiệu không có tài nguyên hoặc chuyên môn để tự triển khai mô hình ngôn ngữ lớn và các dạng trí tuệ nhân tạo khác.
Ví dụ, người mua hàng với lịch sử tương tác với trang phục BoHo sẽ nhận được kết quả khác biệt đáng kể so với người mua hàng có lịch sử tương tác với trang phục đường phố khi tìm kiếm một cái gì đó như, 'một chiếc váy cho một đêm vui vẻ'.
Nhưng Vantage còn đi xa hơn với công nhận hình ảnh. Người mua hàng cũng có thể sử dụng công cụ tìm kiếm của nó để yêu cầu 'cho tôi xem thêm như thế này' để hiển thị các sản phẩm liên quan. Công cụ tìm kiếm cũng có thể tiếp cận hồ sơ Pinterest của người dùng để tạo ra các khuyến nghị mua sắm cá nhân hóa dựa trên các mặt hàng ghim trên bảng của họ.
'Trong hạt nhân của bộ máy của chúng tôi là cơ sở dữ liệu vector tùy chỉnh, nơi chúng tôi kết hợp cả hiểu biết ngữ nghĩa về truy vấn của người dùng và hiểu biết ngữ nghĩa về phong cách cá nhân của người dùng để truy xuất kết quả cá nhân hóa và nhắm đến nhất trong mili giây trên hàng triệu mặt hàng,' Riedel nói.
Giống như hầu hết các công cụ tìm kiếm trên thương mại, việc xếp hạng kết quả có thể được kiểm soát bởi khách hàng của Vantage, tức là nhà bán lẻ hoặc thương hiệu. 'Chúng tôi cũng có thể xếp hạng lại kết quả dựa trên một mô hình tùy chỉnh được điều chỉnh để tối ưu hóa các chỉ số kinh doanh của khách hàng của chúng tôi.'
Startup này ra mắt vào đầu năm 2024, và đang hợp tác với các khách hàng, bao gồm Cooklist, Koodos, West.co và Bookopolis. Daley từ chối thảo luận về doanh thu cụ thể, nhưng cho biết công ty đang có doanh thu và cũng 'đang hợp tác với một trong những nhà bán lẻ lớn nhất thế giới.'
Vantage Discovery thu hút sự chú ý của Biz Stone, cựu Đồng sáng lập Twitter, người tham gia vòng gọi vốn Series A mới 16 triệu USD của công ty. Và hiện đang là một thành viên trong hội đồng quản trị. Điều này tiếp theo 4 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống chưa công bố mà công ty gọi vốn năm ngoái từ Stone và Evan Sharp, cộng sáng lập Pinterest.
'Một trong những khoản đầu tư khác của ông cần một nền tảng thông minh hỗ trợ RAG, tìm kiếm và các tính năng khám phá mới lạ,' Riedel nói. RAG là đại diện cho phép phục hồi tăng cường, một kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo phục hồi và sáng tạo. 'Biz rất ấn tượng nên đã đầu tư vào vòng gọi vốn hạt giống của chúng tôi.'
Vòng gọi vốn được dẫn đầu bởi Lobby Capital và cũng bao gồm sự tham gia từ Jony Ive của LoveFrom, người đã từng là giám đốc thiết kế chính của Apple cũng như Sharp, The Hive, Future Positive và Common Metal. Ngoài Stone, David Hornik của Lobby Capital, người đã đầu tư vào các công ty như Gitlab, Bill.com và Evite, cũng tham gia hội đồng quản trị của Vantage Discovery.
Trong khi đó, Riedel và Daley nói họ cũng quan tâm đến việc nhúng sâu hơn vào phần 'công cụ hàng hóa' gọi là cách các cửa hàng trực tuyến hoặc các công cụ tìm kiếm xếp hạng kết quả. Họ muốn thêm một chút trí tuệ nhân tạo vào đó.
'Đây là một lĩnh vực đã tồn tại từ lâu với những người trưng mắt có giữ lên kiến trúc tìm kiếm và ảnh hưởng vào nó theo cách nhất định,' Riedel nói. 'Điều đó quan trọng và cần thiết cho các nhà bán lẻ, nhưng chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi có thể loại bỏ một phần công việc chân dài.'
