Chào mừng các bạn đến với bản tin hàng tuần về trí tuệ nhân tạo của TechCrunch. Nếu bạn muốn nhận bản tin này vào hộp thư đến của mình vào mỗi thứ Tư, đăng ký tại đây.
Tuần này trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, theo thông tin từ The Information, OpenAI dự kiến sẽ sớm công bố một sản phẩm mới quan trọng.
The Information đưa tin vào thứ Ba rằng OpenAI dự định phát hành Mô hình Dâu, một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng kiểm tra sự chính xác một cách hiệu quả, trong vòng hai tuần tới. Dâu sẽ là một sản phẩm độc lập nhưng sẽ được tích hợp với ChatGPT, nền tảng trò chuyện dựa trên trí tuệ nhân tạo của OpenAI.
Người ta cho biết rằng Dâu được cho là tốt hơn trong lập trình và các vấn đề toán học hơn các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu khác (bao gồm cả GPT-4o của OpenAI). Và nó tránh được một số dốc ngược lý suy mà thông thường gây trở ngại cho các mô hình đó. Nhưng nhược điểm đó là Dâu được cho là chậm lắm - khá chậm. Các nguồn tin cho biết cho The Information biết rằng mô hình mất 10-20 giây để trả lời một câu hỏi.
Dĩ nhiên, OpenAI có thể sẽ định vị Dâu như một mô hình cho các nhiệm vụ quan trọng nơi tính chính xác là quan trọng. Điều này có thể gây ấn tượng với doanh nghiệp, nhiều trong số họ đã trở nên thất vọng với các hạn chế của công nghệ trí tuệ nhân tạo sinh học hiện nay. Một cuộc khảo sát trong tuần này của chuyên gia tài năng nguồn nhân lực Peninsula cho thấy sai sót là một lo lắng chính cho 41% doanh nghiệp đang khám phá công nghệ trí tuệ sinh học, và Gartner dự đoán rằng một phần ba số dự án trí tuệ nhân tạo sinh học sẽ bị bỏ lại vào cuối năm vì các rào cản áp dụng.
Nhưng trong khi một số công ty có thể không quan trọng về thời gian trễ của chatbot, tôi nghĩ người thông thường sẽ.
Vượt trội về xu hướng điên loạn, các mô hình ngày nay rất nhanh - vô cùng nhanh. Chúng ta đã quen với điều này; tốc độ làm cho các tương tác cảm thấy tự nhiên hơn, thậm chí. Nếu 'thời gian xử lí' của Dâu thực sự một lớp đội hơn so với các mô hình hiện tại, thì sẽ khó tránh khỏi cảm giác rằng Dâu là một bước lùi về một mặt đó.
Điều đó giả định trường hợp tốt nhất: nếu Dâu trả lời câu hỏi một cách đều đặn chính xác. Nếu vấn đề vẫn dễ mắc lỗi, như bản tin đề cập, thời gian chờ đợi dài sẽ càng khó nuốt xuống.
Chắc chắn rằng OpenAI đang cảm thấy áp lực phải cung cấp khi họ tiêu tỷ USD cho việc đào tạo AI và nhân viên. Các nhà đầu tư và những người ủng hộ mới tiềm năng hy vọng thấy hiệu quả sớm hơn thay vì muộn. Nhưng vội vàng tung ra một mô hình như Dâu chưa hoàn thiện - và xem xét việc tính phí một cách đáng kể hơn cho nó - dường như không khôn ngoan.
Tôi nghĩ rằng cách hợp lý hơn sẽ là để công nghệ trưởng thành một chút. Khi cuộc đua trí tuệ nhân tạo trở nên căng thẳng hơn, có lẽ OpenAI không có sự lựa chọn.
Tin tức
Apple triển khai tìm kiếm hình ảnh: Camera Control, nút mới trên iPhone 16 và 16 Plus, có thể khởi chạy điều gọi là 'trí tuệ hình ảnh' của Apple - về cơ bản là tìm kiếm hình ảnh ngược lại kết hợp với một số nhận diện văn bản. Công ty đang hợp tác với bên thứ ba, bao gồm Google, để cung cấp kết quả tìm kiếm.
Apple không chú trọng vào trí tuệ nhân tạo: Devin viết về cách nhiều tính năng trí tuệ nhân tạo của Apple khá cơ bản khi xem xét cụ thể.
Audible đào tạo trí tuệ nhân tạo cho sách nói: Audible, công ty sách nói của Amazon, cho biết họ sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo được đào tạo từ giọng đọc chuyên nghiệp để tạo ra các bản thu âm sách nói mới. Giọng đọc sẽ được bồi thường cho bất kỳ sách nói được tạo ra bằng giọng của họ sử dụng trí tuệ nhân tạo trên cơ sở lời chia sẻ quả tạ trên từng tựa sách.
Musk phủ nhận thỏa thuận Tesla-xAI: Elon Musk đã phản đối báo cáo của Wall Street Journal cho biết một trong các công ty của ông, Tesla, đã thảo luận về việc chia sẻ doanh thu với một trong các công ty của ông, xAI, để nó có thể sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo của sau.
Bing nhận công cụ lọc deepfake: Microsoft cho biết họ đang hợp tác với StopNCII - một tổ chức cho phép nạn nhân của ảnh quyền sex tự tạo ra một dấu vân tay số của hình ảnh số không hoặc không -, để giúp loại bỏ ảnh sex không thuận ý khỏi kết quả tìm kiếm Bing.
Ask Photos của Google ra mắt: Tính năng tìm kiếm Ask Photos của Google, dựa trên trí tuệ nhân tạo, bắt đầu triển khai cho người dùng Google Photos tại Mỹ vào cuối tuần trước. Ask Photos cho phép bạn đặt câu hỏi phức tạp như 'Hiển thị ảnh tốt nhất từ mỗi Công viên quốc gia tôi đã ghé thăm', 'Chúng tôi đã đặt món gì lần trước ở nhà hàng này?', và 'Chúng tôi đã cắm trại ở đâu vào tháng Tám qua?'
Hoa Kỳ và EU ký hiệp định về trí tuệ nhân tạo: Tại một hội nghị tuần trước, Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và EU đã ký một hiệp định về an toàn trí tuệ nhân tạo do Hội đồng Châu Âu (COE), một tổ chức chuẩn quốc tế và nhân quyền, đề ra. COE mô tả hiệp định là 'hiệp định quốc tế ràng buộc pháp lí đầu tiên nhằm đảm bảo việc sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoàn toàn phù hợp với nhân quyền, dân chủ và pháp luật.'
Bài báo nghiên cứu của tuần
Mỗi quá trình sinh học phụ thuộc vào sự tương tác giữa các protein, điều xảy ra khi các protein kết nối với nhau. 'Binder' protein - protein kết nối với các phân tử mục tiêu cụ thể - có ứng dụng trong phát triển thuốc, chẩn đoán bệnh và nhiều hơn nữa.
Nhưng tạo ra các protein linker thường là công việc mất sức lao động và chi phí cao - và đi kèm với nguy cơ thất bại.
Tìm kiếm một giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo, phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Google DeepMind đã phát triển AlphaProteo, một mô hình dự đoán các protein sẽ kết nối với các phân tử mục tiêu. Với một số thông số nhất định, AlphaProteo có thể đầu ra một protein ứng viên kết nối với một phân tử tại một trạng thái kết nối cụ thể.
Trong các thử nghiệm với bảy phân tử mục tiêu, AlphaProteo đã tại ra các protein linker với 3 lần đến 300 lần 'năng lực kết nối' tốt hơn (tức là, sức mạnh vết kết hợp phân tử) so với các phương pháp tìm kiếm linker trước đó đã tạo ra được. Hơn nữa, AlphaProteo trở thành mô hình đầu tiên thành công phát triển một linker cho một protein liên quan đến ung thư và các biến chứng phát sinh từ tiểu đường (VEGF-A).
Tuy nhiên, DeepMind thừa nhận rằng AlphaProteo đã thất bại trong lần thử nghiệm thứ tám - và rằng kết nối mạnh thường chỉ là bước đầu tiên trong việc tạo ra các protein có thể hữu ích cho các ứng dụng thực tế.
Mô hình của tuần
Có một mô hình trí tuệ nhân tạo sinh học mới, có khả năng cao, ở trong thành phố này - và bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, tinh chỉnh và chạy nó.
Học viện Allen cho Trí tuệ nhân tạo (AI2), cùng với công ty mới nổi Contextual AI, đã phát triển một mô hình tạo văn bản bằng tiếng Anh gọi là OLMoE, có kiến trúc 7 tỷ tham số hỗn hợp của chuyên gia (MoE). ('Tham số' tương ứng với kỹ năng giải quyết vấn đề của mô hình, và các mô hình có nhiều tham số thì chủ yếu - nhưng không phải lúc nào cũng - hoạt động tốt hơn so với những mô hình có ít tham số.)
MoEs chia nhỏ các nhiệm vụ xử lý dữ liệu thành các nhiệm vụ con và sau đó giao phó chúng cho các mô hình chuyên gia nhỏ hơn, chuyên nghiệp. Chúng không mới. Nhưng điều làm cho OLMoE đáng chú ý - ngoài việc mở - là việc nó vượt qua nhiều mô hình trong lớp của mình, bao gồm Llama 2 của Meta, Gemma 2 của Google và Mistral 7B của Mistral, trên một loạt các ứng dụng và thước đo.
Một số biến thể của OLMoE, cùng với dữ liệu và mã sử dụng để tạo ra chúng, có sẵn trên GitHub.
Grab bag
Tuần này là tuần Apple. Công ty đã tổ chức một sự kiện vào thứ Hai với việc thông báo về các mẫu iPhone mới, mẫu Apple Watch mới và ứng dụng mới. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan nếu bạn không thể theo dõi.
Apple Intelligence, dịch vụ được trang bị trí tuệ nhân tạo của Apple, có vẻ như đã được để ý. Apple đã xác nhận lại rằng ChatGPT sẽ được tích hợp với trải nghiệm theo một số cách quan trọng. Nhưng lạ là, không có đề cập đến các liên kết trí tuệ nhân tạo khác ngoài thỏa thuận OpenAI đã thông báo trước đó - mặc dù Apple đã nhắc đến sƣ hợp tác này vào cuối mùa hè này.
Vào tháng 6 tại WWDC 2024, Phó Chủ tịch cấp cao Marc Federighi đã xác nhận kế hoạch của Apple trong việc làm việc với những mô hình bên thứ ba khác, bao gồm cả Gemini của Google, trong tương lai. 'Hiện tại không có thông báo gì,' ông nói, 'nhưng đó là hướng đi chung của chúng tôi.'
Đã im lặng từ đó.
Có lẽ việc xử lý giấy tờ cần thiết mất thời gian hơn dự kiến - hoặc đã có một khó khăn kĩ thuật. Hoặc có thể việc đầu tư có th
