\nTrends mua sắm trực tuyến dự kiến sẽ tiếp tục mạnh mẽ trong năm nay, nhưng thương mại điện tử đang phân mảnh hơn bao giờ hết. Với các thương hiệu bán hàng trên nhiều nền tảng - từ TikTok Shop, các sàn thương mại đã được xác định, mua sắm trực tiếp và các kênh sở hữu - bạn có thể nghĩ rằng việc tìm kiếm các sản phẩm mình cần sẽ dễ dàng hơn. Nhưng điều đó không hoàn toàn đúng, người mua hàng thường phải mất nhiều thời gian để tìm kiếm.
\n\nĐể làm cho tình hình tồi tệ hơn, tìm kiếm ở trạng thái hiện tại không còn hiệu quả cho việc mua sắm, khi các thuật toán SEO và lượng lớn nội dung khiến việc lọc bã từ ngũ cốt trở nên khó khăn.
\n\nNhưng đã đến năm 2024, và nếu có một điều gì đó được cho là một giải pháp cho gần như bất kỳ vấn đề nào, đó là trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, có lẽ là hợp lý khi Daydream, một công cụ tìm kiếm thương mại điện tử mới sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm cho việc tìm kiếm trở nên cá nhân hóa và hữu ích cho mọi người, đã huy động được một số tiền rất lớn là 50 triệu đô la.
\n\nĐược sáng lập bởi Julie Bornstein, một cựu nhân viên thương mại điện tử, Daydream tập trung vào cung cấp kết quả mua sắm cá nhân hóa bằng cách sử dụng trí tuệ sinh học, học máy và thị giác máy tính. Công ty dự định cung cấp nền tảng trong phiên bản beta cho người tiêu dùng tại Mỹ vào mùa thu năm nay, và sẽ tập trung vào lĩnh vực thời trang trong thời gian tới. Họ đã hợp tác với hơn 2.000 thương hiệu, bao gồm Net-A-Porter, Altuzarra, Jimmy Choo, Doen, Alo Yoga và La DoubleJ.
\n\nEssentially, Daydream cho phép người dùng tìm kiếm sản phẩm bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận diện hình ảnh - nghĩ về các truy vấn như “Tôi sẽ đi đám cưới ở Costa Rica vào mùa hè, và tôi cần một số gợi ý về trang phục." Bạn cũng có thể tải lên hình ảnh của một chiếc quần áo và cung cấp một bộ lọc bổ sung bằng ngôn ngữ hội thoại, chẳng hạn như “Tôi muốn màu xanh lá.”
\n\nForerunner Ventures và Index Ventures cùng đồng hành trong vòng gọi vốn này, cũng như sự tham gia của Google Ventures và True Ventures. Công ty khởi nghiệp không tiết lộ giá trị định giá của mình.
\n\nMột cách mới để tìm kiếm
\n\nBornstein, người đã giữ các vị trí điều hành tại các công ty như Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora và Stitch Fix, tin rằng các công cụ tìm kiếm hiện tại trong thương mại điện tử cảm thấy khô khan và không cá nhân hóa. Trong khi bà đã thừa nhận rằng đã có một số tiến triển nhờ sự phát triển của Gen AI, bà nhấn mạnh rằng các công cụ tìm kiếm tổng quát thường không cung cấp kết quả chính xác.
\n\n“Chúng tôi đã đào tạo [người tiêu dùng] suốt 20 năm qua để tìm ra từ ngữ phân loại đúng cho trang web của chúng tôi để tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm. Khi ChatGPT được ra mắt, những người làm việc trong lĩnh vực đã nghĩ rằng điều này [công nghệ] cho phép chúng tôi tận dụng ngôn ngữ và hình ảnh cùng nhau một cách cho phép bạn diễn đạt, như một người tiêu dùng, những gì bạn cần,” bà nói.
\n\nĐể sửa chữa điều đó, Daydream đang điều chỉnh các mô hình sẵn có và tạo ra một tập dữ liệu chi tiết về các danh mục sản phẩm kết hợp với hiểu biết sâu sắc của đội ngũ về thế giới thời trang. Bornstein tin rằng với loại tập dữ liệu này, các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên sẽ mang lại kết quả tốt hơn.
\n\nĐối với phần mình, Bornstein nhận ra rằng ý tưởng mà công ty đang làm việc không phải là duy nhất, và nói rằng thực thi tốt, điều chỉnh các mô hình tốt và xây dựng giao diện người dùng tốt là chìa khóa để công ty nổi bật.
\n\nDù vậy, Daydream thực sự đang bước vào một thị trường đông đúc. Các công ty lớn như Amazon, Google, Mastercard và TikTok đã sử dụng các loại công nghệ AI khác nhau cho các nền tảng mua sắm của họ. Bạn cũng có các công ty khởi nghiệp như True Fit, tập trung vào việc tìm ra kích cỡ phù hợp cho người mua, và Remark, tập huấn luyện các nhân vật AI dựa trên các chuyên gia mua sắm con người. Google đã cung cấp một cách tìm kiếm gần giống như vậy từ lâu, và ở quy mô nhỏ hơn, các công ty khởi nghiệp thương mại điện tử như Deft và Cherry đã cố gắng kết hợp tìm kiếm hình ảnh và văn bản để tìm ra các sản phẩm phù hợp để mua sắm.
\n\nKirsten Green từ Forerunner Ventures tin rằng Google và Amazon cung cấp các công cụ tìm kiếm không cảm hứng và không hiệu quả cho mua sắm, và rằng cá nhân hóa duy nhất được nhiều công ty thương mại điện tử cung cấp là dưới dạng quảng cáo. Cô nghĩ rằng Daydream có cơ hội xây dựng trải nghiệm đặc biệt với sự cá nhân hóa sâu sắc.
\n\n“Trải nghiệm mà Daydream sẽ cung cấp phản ánh sở thích của người sử dụng và trở nên cá nhân hóa hơn và hơn theo thời gian khi các chi tiết và nhận biết mẫu dần phát triển. Đồng thời cũng cung cấp khả năng xem xét một tập hơn nhiều các sản phẩm trong khi vẫn cung cấp trải nghiệm cửa hàng đặc biệt.” Green nói với TechCrunch qua email.
\n\nFrédérique Dame, đối tác chung tại Google Ventures, tin rằng Daydream sẽ có lợi thế trên thị trường vì khách hàng mong đợi các trải nghiệm cá nhân hóa. Bà thêm rằng công ty có một đội ngũ giàu kinh nghiệm để giải quyết tất cả các thách thức về sự chấp nhận của người dùng.
\n\nMay mắn cho Daydream, đội ngũ của họ có đủ kinh nghiệm trong việc xây dựng công cụ AI, công nghệ tìm kiếm và công cụ thương mại điện tử. Chính Bornstein đã bán dịch vụ mua sắm được AI của mình cuối cùng, The Yes, cho Pinterest, và giám đốc sản phẩm chính của bà, Dan Cary, trước đây đã làm việc tại nhóm nghiên cứu AI của Google. CTO của Daydream là Matt Fisher, người dẫn đầu các dữ liệu và khoa học áp dụng tại Microsoft; giám đốc thương mại chính của họ là Lisa Green, người đã làm việc trong công nghệ, thời trang và phát triển kinh doanh tại Google, The Yes và Condé Nast; và giám đốc chiến lược chính là Richard Kim, người từng là trưởng phòng chiến lược và vận hành mua sắm tại Pinterest.
\n\nBornstein cho biết rằng một phần lớn vốn mới sẽ được sử dụng để thuê nhân tài kỹ thuật và mở rộng nhanh chóng. Công ty hiện có 23 nhân viên và dự định tăng số lượng này lên 35 vào cuối năm.
\n\nBà thêm rằng Daydream không dự định thực hiện đơn hàng và sẽ hoạt động đơn giản chỉ là một lớp khám phá cho mua sắm, vì vậy công ty sẽ đang dựa vào doanh thu dựa trên hoa hồng vào thời điểm này và không có kế hoạch tạo ra doanh thu từ quảng cáo. Ngoài ra, vì nó là một lớp khám phá, việc gắn nhãn trắng công nghệ của mình, giống như công ty tìm kiếm tập trung vào thời trang trực quan Stye, là một khả năng trong tương lai.
