“Trí tuệ nhân tạo về mặt hành vi” là khái niệm của thời điểm hiện tại. Các nhà phát triển lớn và nhỏ đều đua nhau xây dựng ứng dụng để bỏ qua công việc nặng nhọc cần thiết để sử dụng trí tuệ sinh học trong ngữ cảnh cụ thể… và các nhà đầu tư cũng đua nhau đầu tư vào những dự án thú vị nhất trong số này.
Trong một ví dụ gần đây, một startup đến từ Israel mang tên Perfect — một nền tảng cho các nhà tuyển dụng cải thiện cách họ tìm kiếm và tuyển dụng ứng viên cho công việc — đã huy động vốn khởi nghiệp 23 triệu đô la.
Các nhóm tuyển dụng sử dụng Perfect như một trợ lý khi họ viết bài đăng việc làm mở, xác định nơi nào để chạy chúng, và sau đó phân loại các phản hồi đến. Perfect không chỉ làm việc với mà còn cạnh tranh với các công cụ từ các công ty như Indeed, Recruiter và LinkedIn.
Perfect tuyên bố giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm tới 25 giờ mỗi tuần làm việc. Trong năm kể từ khi khởi đầu một cách im lặng trong kinh doanh, Perfect nói rằng đã phát triển cơ sở khách hàng của mình lên 200 doanh nghiệp từ một bắt đầu chỉ có 20. Danh sách bao gồm Fiverr, eToro, McCann và Coralogix.
Từ nhận dạng khuôn mặt đến chọn ứng viên
Perfect được thành lập bởi Eylon Etshtein, có lẽ nổi tiếng nhất với việc là người sáng lập của startup nhận dạng khuôn mặt gây tranh cãi Anyvision (đã chuyển hướng, đổi tên và mới đây đã được mua lại).
Etshtein cho biết ý tưởng về Perfect đến trực tiếp từ kinh nghiệm tại Anyvision. Ở đó, anh đã tiếp cận với việc tuyển dụng một cách tự tay, đánh giá ứng viên trực tiếp bằng chính mình, và ngay lập tức anh nhận ra quy trình sẽ không bao giờ mở rộng được.
Nhưng, với việc là người sáng lập của một startup trí tuệ nhân tạo nhận dạng khuôn mặt cũng thiết lập để tìm kiếm “viên kim cương trong đống rơm”, Etshtein đã hình dung ra một nền tảng được đào tạo để hiểu rõ về những người mà Anyvision muốn thuê, có thể giúp được với nhiệm vụ.
Khi Etshtein rời bỏ vai trò hàng ngày của mình sau khi mọi thứ trở nên phức tạp với Anyvision — điều này là trước sự quan tâm hiện tại đến công nghệ “sức mạnh phục hồi”, các startup xây dựng dịch vụ và phần cứng cho chính phủ, quân đội và mục đích quốc phòng — anh biết anh sẽ làm gì tiếp theo.
Có hàng chục startup HR dựa trên trí tuệ nhân tạo trên thị trường. Etshtein và các nhà đầu tư của anh tin rằng Perfect khác biệt. Đầu tiên và quan trọng nhất, họ đã xây dựng nền tảng của mình từ đầu — không có sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn của bên thứ ba — xây dựng tập dữ liệu vector của riêng mình và đào tạo với dữ liệu từ các nhà cung cấp bên thứ ba. Etshtein cho biết họ thường mua dữ liệu từ các doanh nghiệp tuyển dụng lớn khác và sau đó “làm sạch” nó để tái sử dụng.
“Khi chúng tôi bắt đầu Perfect, ChatGPT chưa ra đời,” anh nói. “Không có kiến trúc để xây dựng thuật toán sự nghiệp thực sự hiểu rõ quá khứ, hiện tại của bạn và dự đoán tương lai của bạn,” anh nói.
Xây dựng từ đầu, mất khoảng ba năm trong bí mật để tạo ra nền tảng Perfect, anh nói, nhưng cuối cùng thì công việc trước ChatGPT của họ không bị thay thế bởi sự tăng lên cuối cùng của các mô hình ngôn ngữ lớn. “LLMs tệ hại với các tải lớn,” anh nói. Trong thuật ngữ của nhà tuyển dụng, “tải lớn” dịch ra khoảng 50 bản ghi dữ liệu có thể được xem xét về mỗi ứng viên, được chú thích và được sắp xếp để tạo ra những hiểu biết.
“Chúng tôi phải sử dụng dữ liệu độc quyền mà chúng tôi chú thích, nếu không chúng tôi sẽ không có kết quả chính xác như chúng tôi đang nhận được ngày nay,” anh thêm.
Vốn được công bố lần đầu tiên hôm nay, nhưng đến từ hai đợt. Perfect đã nhận một khoản đầu tư vốn hoá khoảng 12 triệu đô la vào năm trước từ Target Global, RTP Global, Pitango và các đối tác khác. Gần đây hơn, họ đã nhận một ghi chú SAFE không lãi suất, sẽ được chuyển đổi thành cổ phần trong vòng tiếp theo, từ Hanaco Ventures, Joule Ventures và Young Sohn, người đã từng làm tổng thống của Samsung và người đã làm việc trong Hội đồng quản trị của Arm.
“Trong một ngành vô cùng khao khát sự đổi mới đích thực, khi cả các cơ quan và các ứng viên đều là nạn nhân của quy trình làm việc thủ công lỗi thời hoặc các giải pháp trí tuệ nhân tạo không hoàn chỉnh, Perfect đang sử dụng các tập dữ liệu độc quyền và tích hợp vào quy trình làm việc cụ thể cho ngành để biến đổi hoàn toàn cách tuyển dụng hoạt động, tự động hóa hầu hết các nhiệm vụ hàng ngày của khách hàng của họ,” Lior Prosor, một đối tác tại Hanaco Ventures, phát biểu trong một tuyên bố.
Thật vậy, việc tuyển dụng, lĩnh vực mà Perfect đang tập trung, đã trở thành một điểm nóng cho các người xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo, và với cách tuyển dụng hiệu suất thấp như vậy, không có gì ngạc nhiên.
Một số công việc hoặc một số công ty nổi tiếng có thể bị áp đảo bởi ứng viên, và quá trình tìm kiếm ứng viên phù hợp nhất trong đám đông — có lẽ không tránh khỏi — giống như “tìm một chiếc kim trong đống rơm,” CEO và đồng sáng lập của Perfect Eylon Etshtein nói trong một cuộc phỏng vấn.
Một bi kịch khác cũng phổ biến: nhà tuyển dụng muốn thấy một loạt ứng viên, nhưng do sự kết hợp của các yếu tố — quan sát, công việc, hoặc sự không phổ biến của tổ chức — gần như không có ai nộp đơn. Thêm vào đó, một đội ngũ con người phân loại các đơn ứng tuyển, và bạn có thể hiểu tại sao các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo đã tập trung vào tuyển dụng.
Perfect không phải là một cá nhân trong không gian này. Những người khác bao gồm các công ty như LinkedIn (có nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo cho nhà tuyển dụng và người tìm việc) cũng như HiBob, Workable, Maki, Mercor (vừa huy động vốn với giá trị 2 tỉ đô la tuần trước), Tezi và SeekOut (giảm quy mô năm ngoái) — cùng với hàng chục công ty khác.
Đối với các bước tiếp theo của startup, chúng bao gồm nâng cao các công cụ mà họ cung cấp cho nhà tuyển dụng. Và Perfect cũng muốn tập trung vào mặt đối diện của đồng xu, với kế hoạch cho một công cụ miễn phí dành cho ứng viên sử dụng để mục tiêu tốt hơn cho nỗ lực tìm việc của riêng họ — đưa cho startup một kho dữ liệu thêm cho các dự án tương lai.
